مدل های هواشناسی را بشناسیم

مدل های هواشناسی :برای اینکه بتوانید در هواشناسی پیش بینی کنید و از آب و هوایی که قرار است انجام دهد آگاه شوید . این مدل ها عمدتاً بر اساس یک برنامه رایانه ای ساخته شده اند که قادر به پردازش اطلاعات هواشناسی مربوطه یا یک لحظه خاص است. این لحظه همیشه سعی می شود در آینده ای نزدیک باشد و برای قسمتهای خاصی از کره زمین و نگرشهای خاص ایجاد می شود. ما نمی توانیم تضمین کنیم که مدل های هواشناسی می توانند با اطمینان کامل وضعیت هوا را در چند روز آینده پیش بینی کنند. در حقیقت ، دقت کافی پس از ۴ روز پیش بینی تضمین نمی شود.

ویژگی های کلیدی 

مدل های هواشناسی باید بسیاری از متغیرهای هواشناسی را تحلیل کنند. متغیرهایی هستند که در لایه تحتانی جو که ما آنها را به عنوان تروپوسفر می شناسیم تأثیر می گذارند. اینجاست که رویدادهای آب و هوایی و آب و هوایی در مقیاس بزرگ اتفاق می افتد. متغیرهای مورد مطالعه به شرح زیر است: دما ، رطوبت ، ابری ، باد ، تابش خورشید ، فشار جو  . همه این متغیرها به دلیل برخی فعالیت ها مانند چرخش و حرکت  زمین روی خورشید در حال تغییر مداوم هستند.هنگامی که آنها متغیرها را تجزیه و تحلیل کردند ، با معادلات ریاضیاتی کار می کنند که سعی دارند با آنها دقیق تر از روش دیگر پیش بینی کنند که جو در ساعات ، روزها ، هفته ها و حتی ماهها و سالهای بعد چگونه رفتار خواهد کرد. به این مدلهای هواشناسی که سعی در تخمین مقدار متغیرها از ماهها و سالها دارند ، مدلهای اقلیمی گفته می شود. این به دلیل تفاوتی است که عمدتا بین هواشناسی و اقلیم شناسی وجود دارد. و این است که روش شناسی علمی است که زمان را مطالعه می کند.  با این حال ، اقلیم شناسی نوعی مطالعه است که تکامل مقادیر متغیرهای جوی را که در طول زمان ذکر کردیم ، بررسی می کند.مجموعه مقادیر همان چیزی است که آب و هوای یک منطقه را تشکیل می دهد. اگر در صفحه افقی تجزیه و تحلیل کنیم ، یک مدل می تواند جهانی باشد و کل تناژ زمین یا سطح منطقه را پوشش دهد ، در این حالت فقط بخشی از کره زمین را پوشش می دهد.

عملکرد مدل های هواشناسی

مدل های هواشناسی توزیع داده هایی که از طریق منابع مختلف به دست می آیند. این تاریخ ها آنها از رادیوسوند ، ماهواره های هواشناسی و مشاهدات هواشناسی به دست می آیند. همه این مشاهدات به طور یکنواخت توزیع نشده و قادر به پردازش مشاهدات داده شده توسط روش های جذب و تجزیه و تحلیل هستند. این روش های تجزیه و تحلیل قادر به ایجاد پارامترهای مختلف بر اساس مقادیر متغیرهای جوی هستند. همه این مقادیر توسط الگوریتم های ریاضی قابل استفاده در این مدل های هواشناسی هستند.به لطف این مدل ها ، می توان محاسبات را با معادلات خاص ریاضی انجام داد که از داده های به دست آمده استفاده می کنند و در حال حاضر در دسترس هستند. با تشکر از این داده ها ، می توان برآورد نرخ های تغییر متغیرهای جوی را بدست آورد. آنها امکان پیش بینی وضعیت جو را در مدت زمان کوتاهی در آینده فراهم می کنند.این یکی از دلایلی است که مدلهای آب و هوایی مبتنی بر این داده ها با گذشت زمان کمتر دوام آورده و استخراج می شوند. یعنی هرچه در آینده بخواهیم وضعیت جو را بسنجیم و تخمین بزنیم ، با دقت کمتری مقادیر خواهیم داشت.انواع مدل ها

از آنجا که انواع مختلفی از مدل های هواشناسی وجود دارد ، تغییرات زیادی بین آنها وجود دارد. تعداد زیادی از مدل ها توسط آژانس ها و سازمان های مختلف تولید شده اند که به مطالعه هواشناسی اختصاص یافته اند. همین سازمان ها همان سازمانی هستند که تنوع روش شناختی را به منظور پیش بینی تکامل متغیرهای هواشناسی به کار می گیرند. در میان این مدل ها بهترین مدل شناخته شده را داریم سیستم پیش بینی جهانی اداره ملی اقیانوسی و جوی ایالات متحده (NOAA).انواع دیگری از مدل ها نیز وجود دارد که کمتر شناخته شده اند اما هنوز برای این پیش بینی استفاده می شوند. ما ECMWF را داریم. این مدل پیش بینی میان مدت اروپا است ، این مدل پیش بینی صادر شده توسط این مرکز است که ۲۳ کشور اروپایی از جمله اسپانیا به آن تعلق دارند. هر یک از آنها یک هدف اصلی دارد که پیش بینی هواشناسی است ، اگرچه از برخی تکنیک های مختلف استفاده می کند.مدل مشهور دیگر مدل AVN است. این مدل هواپیمایی آمریکایی است. مدل سازی آن حداقل به ۵ ساعت می رسد تا بتواند زمانی را که مسیر پرواز طول می کشد پیش بینی کند. به این ترتیب تضمین می شود که مسابقه بدون هیچ گونه تداخلی انجام می شود.